LLM Server

Despliegue automatizado de un servidor LLM local con Ollama, LiteLLM y OpenClaw sobre Ubuntu 22.04/24.04.

Requisitos

Ubuntu 22.04 o 24.04
CPU de 4 núcleos o superior
16 GB de RAM como mínimo
GPU NVIDIA compatible con sus controladores Linux
Acceso sudo y conexión a Internet

La configuración está orientada a una NVIDIA RTX 3090 de 24 GB, pero el script puede utilizarse con otras GPU compatibles ajustando el modelo si es necesario.

Instalación

Clona el repositorio en el servidor:

git clone https://gitea.oemspot.com.ar/carlostellocba/llm-server-setup.git
cd llm-server-setup

Ejecuta el instalador principal como root o mediante sudo:

chmod +x setup_llm_server.sh
sudo ./setup_llm_server.sh

El instalador:

actualiza los paquetes del sistema e instala dependencias;
configura un archivo de swap de 8 GB;
instala los controladores NVIDIA si no están disponibles;
instala y configura Ollama en 0.0.0.0:11434;
crea un entorno virtual de LiteLLM en /opt/litellm-env;
descarga qwen2.5-coder:14b;
crea el servicio litellm.service en el puerto 8000;
permite SSH y LiteLLM mediante UFW.

El proceso puede tardar varios minutos y requiere espacio suficiente para el modelo. Si se instalan controladores NVIDIA nuevos, reinicia el servidor:

sudo reboot

Verificación

Después de la instalación, comprueba los servicios:

systemctl status ollama
systemctl status litellm
nvidia-smi
curl http://127.0.0.1:11434/api/tags
curl http://127.0.0.1:8000/health/liveliness

La configuración de LiteLLM se genera en el directorio personal del usuario que ejecuta sudo y queda guardada como ~/litellm_config.yaml.

Instalación de OpenClaw

Para la configuración completa de OpenClaw con el servidor local, consulta OPENCLAW_LOCAL_SERVER.md.

El script install_openclaw.sh utiliza el instalador oficial de OpenClaw y está pensado para Linux y WSL2. Para instalarlo sin abrir el asistente inicial:

bash install_openclaw.sh

Para instalarlo y ejecutar el asistente inmediatamente:

bash install_openclaw.sh --onboard

Si la instalación se hizo sin asistente, puedes iniciarlo después y configurar el servicio de Gateway:

openclaw onboard --install-daemon

Comprueba la instalación con:

openclaw --version
openclaw doctor
openclaw gateway status

Tool calling y rutas de Windows

Cuando un modelo envía rutas de Windows dentro de argumentos JSON, las barras invertidas deben estar escapadas. Por ejemplo:

{
  "path": "C:\\Users\\name\\file.txt"
}

Si las barras no están escapadas, el parser JSON puede fallar antes de que la herramienta llegue a ejecutarse.

Archivos principales

setup_llm_server.sh: instala y configura Ollama, LiteLLM, NVIDIA y UFW.
install_openclaw.sh: instala OpenClaw mediante el instalador oficial.
litellm_config.yaml: configuración local opcional para LiteLLM.
tool_call_demo.py: ejemplo local de manejo de llamadas a herramientas.

Seguridad

El instalador expone Ollama en todas las interfaces y abre el puerto 8000 en UFW. En un servidor conectado a Internet, limita esos puertos a la red privada o protégelos detrás de un proxy con autenticación y HTTPS.

3.3 KiB Raw Blame History