Panel de Administración Edu-Space (UniCABA)

Plataforma integral de gestión áulica, asignación de espacios, control de horarios y reservas académicas para la Universidad de la Ciudad de Buenos Aires (UniCABA).

El proyecto se basa en una arquitectura desacoplada (Frontend / Backend) en formato monorepo.


🏛️ Sede Institucional y Ubicaciones

  • Sede Central UniCABA: Tte. Gral. Juan Domingo Perón 802, Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) — Aulas de grado, auditorio principal y laboratorios distribuidos desde Planta Baja (Piso 0) hasta el 4.° Piso.
  • Campus Virtual: Espacio áulico digital integrado (Microsoft Teams / Moodle) configurado con capacidad ilimitada (\infty).

🏗️ Arquitectura del Proyecto (Monorepo)

El repositorio está dividido en dos aplicaciones principales que interactúan mediante una API REST y un patrón Backend-For-Frontend (BFF).

/
├── backend/                  # API REST Backend (Python / Flask)
│   ├── app/                  # Lógica de negocio, base de datos y endpoints
│   ├── tests/                # Pruebas unitarias e integración
│   └── requirements.txt      # Dependencias de Python
│
├── frontend/                 # Backend-For-Frontend (Node.js / Express)
│   ├── src/                  # Controladores, middleware, servicios (Axios)
│   ├── views/                # Plantillas Nunjucks (.html)
│   ├── public/               # Archivos estáticos (CSS, JS cliente)
│   └── package.json          # Dependencias de Node.js
│
├── docs/                     # Historial de cambios y documentación técnica
└── unicaba_prerequitos/      # Requisitos académicos y de negocio

🐍 Backend (Python + Flask)

  • Funciona exclusivamente como una REST API que expone endpoints bajo /api/v1/ retornando JSON.
  • Encargado de la persistencia de datos (SQLAlchemy / PostgreSQL), lógica de negocio dura, JWT auth service, seguridad, y algoritmos de optimización (Módulo Predictivo).
  • Prohibido retornar HTML o utilizar Jinja2/render_template en este entorno.

🟢 Frontend BFF (Node.js + Express)

  • Aplicación de servicio que renderiza las vistas para el cliente mediante Nunjucks.
  • Gestiona la sesión segura del usuario almacenando el token JWT recibido de Flask en una Cookie HttpOnly.
  • Actúa como proxy de conexión con el Backend de Python empleando Axios (inyectando el Bearer token interceptado).
  • Utiliza Chart.js y JS vanilla en el lado del cliente para visualizaciones interactivas.

🎯 Dashboards Personalizados por Rol

La plataforma cuenta con paneles adaptados a las necesidades operativas de cada perfil institucional:

  • Administrador (/dashboard?role=admin): Cockpit institucional con métricas globales, auditoría de seguridad RBAC, tendencias mensuales y catálogo de gestión.
  • Bedelía (/dashboard?role=bedelia): Control operativo del campus en tiempo real, conteo de aulas físicas y virtuales, cartelera del día y bandeja de aprobación de reservas pendientes.
  • Docente / Profesor (/dashboard?role=docente): Sesiones del día con accesos directos a videollamadas, gestión de comisiones y formulario para solicitar aulas.
  • Alumno / Estudiante (/dashboard?role=alumno): Brújula de cursada "¿Dónde curso hoy?" con ubicación por piso y aula o enlace virtual, junto al cronograma de exámenes y entregas de TPs.

Modo Vista Previa: Los usuarios con perfil administrador o directivo pueden previsualizar cualquier perspectiva utilizando el selector de roles en la barra superior o pasando el parámetro ?role={admin|bedelia|docente|alumno} en la URL.


☁️ Importador de Google Sheets & Campus Virtual

El sistema incluye sincronización automatizada con las planillas oficiales de cursada de UniCABA:

  • Concurrencia Virtual Ilimitada: Reconocimiento de espacios áulicos remotos (Campus Virtual · VIRTUAL), permitiendo la coexistencia de múltiples comisiones en la misma franja horaria sin colisiones de agenda.
  • Enlaces de Videollamada Automáticos: Generación de enlaces seguros (Google Meet / Teams) para acceso instantáneo de docentes y estudiantes.
  • Filtros en Cartelera: Opciones para filtrar por turno, piso u ocultar aulas virtuales mediante el switch dedicado en /schedule/today_schedule.

🚀 Instalación y Despliegue Local

Requisitos previos

  • Node.js (v18 o superior)
  • Python 3.10+
  • PostgreSQL / SQLite

1. Iniciar el Backend (Flask)

cd backend
python -m venv venv
# Activar venv (Windows: venv\Scripts\activate, Linux/Mac: source venv/bin/activate)
pip install -r requirements.txt
flask run --port=5000

(El backend quedará escuchando en http://localhost:5000)

2. Iniciar el Frontend (Node/Express)

cd frontend
npm install
npm run dev
# o en su defecto:
node src/app.js

(El frontend quedará escuchando en http://localhost:3000)


📚 Documentación Técnica & Changelogs

S
Description
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Readme
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HTML 52.6%
Python 35.7%
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CSS 1.6%